Automatic landmark detection for cervical image registration validation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03134570" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03134570 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Automatic landmark detection for cervical image registration validation
Popis výsledku v původním jazyce
Many cervical Computer-Aided Diagnosis (CAD) methods rely on measuring gradual appearance changes on the cervix after the application of a contrast agent. Image registration has been used to ensure pixel correspondence to the same tissue location throughout the whole temporal sequence but, to date, there is no reliable mean of testing its accuracy to compensate for patient and tissue movement. We present an independent system to use automatically extracted and matched features from a colposcopic image sequence in order to generate position landmarks. These landmarks may be used either to measure the accuracy of a registration method to align any pair of images from the colposcopic sequence or as a cue for registration. The algorithm selects sets of matched features that extend through the whole image sequence allowing to locate, in a reliable and unbiased way, a tissue point throughout the whole image sequence.
Název v anglickém jazyce
Automatic landmark detection for cervical image registration validation
Popis výsledku anglicky
Many cervical Computer-Aided Diagnosis (CAD) methods rely on measuring gradual appearance changes on the cervix after the application of a contrast agent. Image registration has been used to ensure pixel correspondence to the same tissue location throughout the whole temporal sequence but, to date, there is no reliable mean of testing its accuracy to compensate for patient and tissue movement. We present an independent system to use automatically extracted and matched features from a colposcopic image sequence in order to generate position landmarks. These landmarks may be used either to measure the accuracy of a registration method to align any pair of images from the colposcopic sequence or as a cue for registration. The algorithm selects sets of matched features that extend through the whole image sequence allowing to locate, in a reliable and unbiased way, a tissue point throughout the whole image sequence.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET101050403" target="_blank" >1ET101050403: Metody umělé inteligence v diagnostice z medicínských obrazů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SPIE 2007, Medical Imaging 2007: Computer-Aided Diagnosis
ISBN
978-0-8194-6630-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
54-63
Název nakladatele
SPIE
Místo vydání
Bellingham
Místo konání akce
San Diego, California
Datum konání akce
17. 2. 2007
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—