Geometric and Information Constraints for Automatic Landmark Selection in Colposcopy Sequences

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03134572" target="_blank" >RIV/68407700:21230/07:03134572 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Geometric and Information Constraints for Automatic Landmark Selection in Colposcopy Sequences

Popis výsledku v původním jazyce

Colposcopy is a diagnostic method to visually detect cancerous and pre-cancerous tissue regions in the uterine cervix. A typical result is a sequence of cervical images captured at different times after the application of a contrast agent that must be spatially registered to compensate for patient, camera and tissue movement and on which progressive color and texture changes may be seen. We present a method to automatically select correct landmarks for non-consecutive sequence frames captured at long time intervals from a group of candidate matches. Candidate matches are extracted by detecting and matching feature points in consecutive images. Selection is based on geometrical constraints and a local rigid registration using Mutual Information.

Název v anglickém jazyce

Geometric and Information Constraints for Automatic Landmark Selection in Colposcopy Sequences

Popis výsledku anglicky

Colposcopy is a diagnostic method to visually detect cancerous and pre-cancerous tissue regions in the uterine cervix. A typical result is a sequence of cervical images captured at different times after the application of a contrast agent that must be spatially registered to compensate for patient, camera and tissue movement and on which progressive color and texture changes may be seen. We present a method to automatically select correct landmarks for non-consecutive sequence frames captured at long time intervals from a group of candidate matches. Candidate matches are extracted by detecting and matching feature points in consecutive images. Selection is based on geometrical constraints and a local rigid registration using Mutual Information.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

VISAPP 2007: Proceedings of the Second International Conference on Computer Vision Theory and Applications

ISBN

978-972-8865-74-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

333-338

Název nakladatele

INSTICC Press

Místo vydání

Setúbal

Místo konání akce

Barcelona

Datum konání akce

8. 3. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—