Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Towards Data Interoperability in Adaptive Environments

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A00148495" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:00148495 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Towards Data Interoperability in Adaptive Environments

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the last decade the evolution of information technologies caused an increasing interest in adaptive environments, especially for educational purposes. There is a need for new methods for delivering information content to users. To increase efficiency,the information should be adapted dependent on the user preferences and needs. To enable interchange of the user preferences among systems and reusability of the information content, the data needs to be machine-understandable. We have proposed a modelfor adaptive system, which is based on ontologies and allows the storing of semantics within the data. The principle of information adaptation is one of main research perspectives for e-learning. Even though the e learning environment is sufficient for experiments, the model should be general and applicable as a universal adaptation framework.

  • Název v anglickém jazyce

    Towards Data Interoperability in Adaptive Environments

  • Popis výsledku anglicky

    In the last decade the evolution of information technologies caused an increasing interest in adaptive environments, especially for educational purposes. There is a need for new methods for delivering information content to users. To increase efficiency,the information should be adapted dependent on the user preferences and needs. To enable interchange of the user preferences among systems and reusability of the information content, the data needs to be machine-understandable. We have proposed a modelfor adaptive system, which is based on ontologies and allows the storing of semantics within the data. The principle of information adaptation is one of main research perspectives for e-learning. Even though the e learning environment is sufficient for experiments, the model should be general and applicable as a universal adaptation framework.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA201%2F06%2F0648" target="_blank" >GA201/06/0648: Inteligentní webové technologie</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    World Conference on E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education Volume 2008, Number 1

  • ISBN

    1-880094-66-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Association for the Advancement of Computing in Education

  • Místo vydání

    Chesapeake, VA

  • Místo konání akce

    Las Vegas

  • Datum konání akce

    17. 11. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku