Použití optimálního prahovacího algoritmu a algoritmu vycházejícího z Cannyho hranové detekce pro optická měření rozměru a plochy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03146043" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03146043 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The Optimal Threshold Algorithm and Canny Based Edge Detection in Optical Area and Dimension Measurement

Popis výsledku v původním jazyce

The fluctuating light conditions cause troubles in image processing based area and dimension measurement. This article describes the hardware implementation and measured properties of canny-based edge detection [5] and an optimal thresholding method. Both units were implemented on proprietary FPGA-based image processing system for "on the fly" measurement. The optimal threshold algorithm presented is able to adapt to changed light conditions and calculates the object size counting the pixels above threshold. The other method uses the first and the second differentiation combined with low-pass filter do locate the object edges and calculates the object size by subtracting their positions. As it uses the maximal slope as edge criteria it is also resistant against illumination changes.

Název v anglickém jazyce

The Optimal Threshold Algorithm and Canny Based Edge Detection in Optical Area and Dimension Measurement

Popis výsledku anglicky

The fluctuating light conditions cause troubles in image processing based area and dimension measurement. This article describes the hardware implementation and measured properties of canny-based edge detection [5] and an optimal thresholding method. Both units were implemented on proprietary FPGA-based image processing system for "on the fly" measurement. The optimal threshold algorithm presented is able to adapt to changed light conditions and calculates the object size counting the pixels above threshold. The other method uses the first and the second differentiation combined with low-pass filter do locate the object edges and calculates the object size by subtracting their positions. As it uses the maximal slope as edge criteria it is also resistant against illumination changes.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

16th IMEKO TC4 International Symposium

ISBN

978-88-903149-3-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

University of Florence, Faculty of Engineering and Faculty of Economics

Místo vydání

Florence

Místo konání akce

Florence

Datum konání akce

22. 9. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—