Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Inflection Point Preserving Fairing of Discrete Surfaces with Boundary

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03150819" target="_blank" >RIV/68407700:21230/08:03150819 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Inflection Point Preserving Fairing of Discrete Surfaces with Boundary

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we propose a new approach for fairing of discrete surfaces. Two criteria, curvature and mesh irregularity, defined on a discrete surface are jointly optimised. A new definition of curvature is proposed, which simplifies the computation. Adiscrete diffusion of a scalar function is used to avoid surface shrinking. Proposed experiments on synthetic as well as on real data demonstrated method's stability, robustness and ability to preserve qualitative shape (convex/concave/hyperbolic/elliptic). Tests on real datasets from 3D reconstruction task showed the method is suitable for this application and data with boundary and of moderate-size (with more than 0.8M vertices and 1.7M triangles).

  • Název v anglickém jazyce

    Inflection Point Preserving Fairing of Discrete Surfaces with Boundary

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we propose a new approach for fairing of discrete surfaces. Two criteria, curvature and mesh irregularity, defined on a discrete surface are jointly optimised. A new definition of curvature is proposed, which simplifies the computation. Adiscrete diffusion of a scalar function is used to avoid surface shrinking. Proposed experiments on synthetic as well as on real data demonstrated method's stability, robustness and ability to preserve qualitative shape (convex/concave/hyperbolic/elliptic). Tests on real datasets from 3D reconstruction task showed the method is suitable for this application and data with boundary and of moderate-size (with more than 0.8M vertices and 1.7M triangles).

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101210406" target="_blank" >1ET101210406: Automatická konstrukce trojrozměrných virtuálních modelů z fotografií</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů