Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Human Body Segmentation Using Mean-Shift Clustering As Assistance in The Hyperthermia Treatment Planning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00159186" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00159186 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216208:11110/09:4837

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Human Body Segmentation Using Mean-Shift Clustering As Assistance in The Hyperthermia Treatment Planning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals the human body segmentation technique which supports hyperthermia oncology treatment planning. According to the inner structure of the tumor the applicator needs to be placed in the right direction. We used the automatical segmentationusing mean-shift clustering algorithm in comparison with the segmented image data evaluated by the medical expert. The data was obtained with the commercial segmentation software 3D-DOCTOR. The quality of the segmentation can be essential for not only for treatment planning but can also provide the feedback in clinician decision making.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Human Body Segmentation Using Mean-Shift Clustering As Assistance in The Hyperthermia Treatment Planning

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals the human body segmentation technique which supports hyperthermia oncology treatment planning. According to the inner structure of the tumor the applicator needs to be placed in the right direction. We used the automatical segmentationusing mean-shift clustering algorithm in comparison with the segmented image data evaluated by the medical expert. The data was obtained with the commercial segmentation software 3D-DOCTOR. The quality of the segmentation can be essential for not only for treatment planning but can also provide the feedback in clinician decision making.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Technical Computing Prague 2009

  • ISBN

    978-80-7080-733-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    1

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Humusoft

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    19. 11. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku