Graph Cut Based Point-Cloud Segmentation for Polygonal Reconstruction

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/68407700:21230/09:00159769 - isvavai.cz

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Graph Cut Based Point-Cloud Segmentation for Polygonal Reconstruction

Popis výsledku v původním jazyce

The reconstruction of 3D objects from a point-cloud is based on sufficient separation of the points representing objects of interest from the points of other, unwanted objects. This operation called segmentation is discussed in this paper. We present aninteractive unstructured point-cloud segmentation based on graph cut method where the cost function is derived from euclidean distance of point-cloud points. The graph topology and direct 3D point-cloud segmentation are the novel parts of our work. The segmentation is presented on real application, the terrain reconstruction of a complex miniature paper model, the Langweil model of Prague.

Název v anglickém jazyce

Graph Cut Based Point-Cloud Segmentation for Polygonal Reconstruction

Popis výsledku anglicky

The reconstruction of 3D objects from a point-cloud is based on sufficient separation of the points representing objects of interest from the points of other, unwanted objects. This operation called segmentation is discussed in this paper. We present aninteractive unstructured point-cloud segmentation based on graph cut method where the cost function is derived from euclidean distance of point-cloud points. The graph topology and direct 3D point-cloud segmentation are the novel parts of our work. The segmentation is presented on real application, the terrain reconstruction of a complex miniature paper model, the Langweil model of Prague.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

LC06008: Centrum počítačové grafiky

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Visual Computing

ISBN

978-3-642-10519-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Las Vegas

Datum konání akce

30. 11. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—