Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tool Localization in 3D Ultrasound Images (Demonstration Application)

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00164436" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:00164436 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tool Localization in 3D Ultrasound Images (Demonstration Application)

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The tool localization method is based on model fitting using RANSAC (RNS) and two models of tool in 3D US have been proposed (RNS+AxShp, RNS+IntDstr) in [1]. A method RNS+LineFilter does line filtering to enhance contrast between needle and background has been proposed in [2]. The models IntDstr and LineFilter were learned on training data, while the model AxShp does not use any learning. Note that for a question of speed the method RNS+LineFilter is reading line-filtered data from the file computed inpre-processing.

  • Název v anglickém jazyce

    Tool Localization in 3D Ultrasound Images (Demonstration Application)

  • Popis výsledku anglicky

    The tool localization method is based on model fitting using RANSAC (RNS) and two models of tool in 3D US have been proposed (RNS+AxShp, RNS+IntDstr) in [1]. A method RNS+LineFilter does line filtering to enhance contrast between needle and background has been proposed in [2]. The models IntDstr and LineFilter were learned on training data, while the model AxShp does not use any learning. Note that for a question of speed the method RNS+LineFilter is reading line-filtered data from the file computed inpre-processing.

Klasifikace

  • Druh

    R - Software

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Interní identifikační kód produktu

    Tool Localization in 3D Ultrasou

  • Technické parametry

    Compiled binary for Win32 and 3D ultrasound datasets

  • Ekonomické parametry

  • IČO vlastníka výsledku

    68407700

  • Název vlastníka

    ČVUT FEL, Katedra kybernetiky