Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Identificace s využitím apriorní informace

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03148020" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:03148020 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Subspace like identification incorporating prior information

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The subspace identification methods can further benefit from the prior information incorporation algorithm proposed in this paper. In the industrial environment, there is often some knowledge about the identified system, which can be used to improve themodel quality and its compliance with first principles. The proposed algorithm has two stages. The first one is similar to the subspace methods as it uses their interpretation as an optimization problem of finding parameters of an optimal multi-step linear predictor for the experimental data. The second stage with state space model realization from the posterior impulse response estimate is different from the standard subspace methods as it is based on the SWLR (structured weighted lower rank) approximation, which is necessary to preserve the prior information incorporated in the first stage.

  • Název v anglickém jazyce

    Subspace like identification incorporating prior information

  • Popis výsledku anglicky

    The subspace identification methods can further benefit from the prior information incorporation algorithm proposed in this paper. In the industrial environment, there is often some knowledge about the identified system, which can be used to improve themodel quality and its compliance with first principles. The proposed algorithm has two stages. The first one is similar to the subspace methods as it uses their interpretation as an optimization problem of finding parameters of an optimal multi-step linear predictor for the experimental data. The second stage with state space model realization from the posterior impulse response estimate is different from the standard subspace methods as it is based on the SWLR (structured weighted lower rank) approximation, which is necessary to preserve the prior information incorporated in the first stage.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Automatica

  • ISSN

    0005-1098

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    45

  • Číslo periodika v rámci svazku

    4

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000265155700030

  • EID výsledku v databázi Scopus