Subspace Identification of Poorly Excited Industrial Systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00173813" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00173813 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Subspace Identification of Poorly Excited Industrial Systems

Popis výsledku v původním jazyce

Most of the industrial applications are MIMO systems, that can be be identified using knowledge of the system's physics or from measured data employing statistical methods. Currently, there is the only class of statistical identification methods capableof handling the issue of vast MIMO systems - subspace identification methods. These methods need data of certain quality. Nevertheless, the combination of statistical methods and physical knowledge of the system could significantly improve system identification. This paper presents a new algorithm which provides remedy to insufficient data quality of certain kind through incorporating of prior information, e.g. known static gain or input-output feedthrough. The presented algorithm naturally extends classical subspace identification algorithms. The performance of the algorithm is shown on a case study and compared to current methods, where the model is used for an MPC control of a large building heating system.

Název v anglickém jazyce

Subspace Identification of Poorly Excited Industrial Systems

Popis výsledku anglicky

Most of the industrial applications are MIMO systems, that can be be identified using knowledge of the system's physics or from measured data employing statistical methods. Currently, there is the only class of statistical identification methods capableof handling the issue of vast MIMO systems - subspace identification methods. These methods need data of certain quality. Nevertheless, the combination of statistical methods and physical knowledge of the system could significantly improve system identification. This paper presents a new algorithm which provides remedy to insufficient data quality of certain kind through incorporating of prior information, e.g. known static gain or input-output feedthrough. The presented algorithm naturally extends classical subspace identification algorithms. The performance of the algorithm is shown on a case study and compared to current methods, where the model is used for an MPC control of a large building heating system.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 49th IEEE Conference on Decision and Control

ISBN

978-1-4244-7744-9

ISSN

0191-2216

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Omnipress

Místo vydání

Madison

Místo konání akce

Atlanta

Datum konání akce

15. 12. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—