Vybrané aplikace umělých neuronových sítí při zpracování signálů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03151022" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:03151022 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Vybrané aplikace umělých neuronových sítí při zpracování signálů

Popis výsledku v původním jazyce

Kniha je úvodem do teorie a aplikací vybraných nejrozšířenějších paradigmat UNS. Podává základní informace o teorii dvou typů UNS a seznamuje s jejich některými aplikacemi. Je to vícevrstvá neuronová síť s učením BPG - základní, rychlé a optimalizované učení, rozbor volby parametrů a algoritmů učení neuronové sítě při řešení reálných úloh. Druhým typem jsou varianty Kohonenovy samoorganizace, SOM s učitelem a LVQ. Aplikace jsou zaměřeny na zpracování signálů, filtraci šumu, rozpoznání a syntézu řeči z textu. Menší část je věnována úvahám o hardwarové realizaci. Kniha má být motivací k hledání nových způsobů řešení úloh a usnadnit orientaci při výběru vhodné architektury a algoritmu učení. Obsahuje rozsáhlý seznam publikací a seznam časopisů, které se neuronovými sítěmi a jejich aplikacemi zabývají.

Název v anglickém jazyce

Selected applications of the artificial neural networks lat the signal processing

Popis výsledku anglicky

The book is an introduction to the theory and application of selected most widespread ANN paradigm. Basic information about theory and specific applications is the main content of the book. MLNN with BPG learning algorithm is the first ANN group - basic,fast and optimised learning algorithms, the analysis of parameter choice and ANN real applications are described. Kohonen Self-Organising Maps, Supervised SOM and LVQ form the second ANN group. Applications focus on signal processing, noise filtering, speech recognition and TTS synthesis. Smaller part of the book addresses thinking about hardware realisation. The book should be a motivation for searching new ways of a task solution. It facilitates orientation when choosing the most suitable architecture and learning algorithm. Many references and a list of professional ANN journal are contained in this book.

Druh

B - Odborná kniha

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

ISBN

978-80-01-04229-8

Počet stran knihy

224

Název nakladatele

Nakladatelství ČVUT

Místo vydání

Praha

Kód UT WoS knihy

—