Modern Steganalysis Can Detect YASS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00167584" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00167584 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Modern Steganalysis Can Detect YASS
Popis výsledku v původním jazyce
YASS is a steganographic algorithm for digital images that hides messages robustly in a key-dependent transform domain so that the stego image can be subsequently compressed and distributed as JPEG. Given the fact that state-of-the-art blind steganalysismethods of 2007, when YASS was proposed, were unable to reliably detect YASS, in this paper we steganalyze YASS using several recently proposed general-purpose steganalysis feature sets. The focus is on blind attacks that do not capitalize on any weakness of a specific implementation of the embedding algorithm. We demonstrate experimentally that twelve different settings of YASS can be reliably detected even for small embedding rates and in small images. Since none of the steganalysis feature sets is in any way targeted to the embedding of YASS, future modifications of YASS will likely be detectable by them as well
Název v anglickém jazyce
Modern Steganalysis Can Detect YASS
Popis výsledku anglicky
YASS is a steganographic algorithm for digital images that hides messages robustly in a key-dependent transform domain so that the stego image can be subsequently compressed and distributed as JPEG. Given the fact that state-of-the-art blind steganalysismethods of 2007, when YASS was proposed, were unable to reliably detect YASS, in this paper we steganalyze YASS using several recently proposed general-purpose steganalysis feature sets. The focus is on blind attacks that do not capitalize on any weakness of a specific implementation of the embedding algorithm. We demonstrate experimentally that twelve different settings of YASS can be reliably detected even for small embedding rates and in small images. Since none of the steganalysis feature sets is in any way targeted to the embedding of YASS, future modifications of YASS will likely be detectable by them as well
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Media Forensics and Security II
ISBN
978-0-8194-7934-1
ISSN
0277-786X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
—
Název nakladatele
SPIE
Místo vydání
Washington
Místo konání akce
San Jose
Datum konání akce
18. 1. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000283489600001