Malicons: Detecting Payload in Favicons
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00243142" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00243142 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21240/16:00243142
Výsledek na webu
<a href="http://ist.publisher.ingentaconnect.com/contentone/ist/ei/2016/00002016/00000008/art00015" target="_blank" >http://ist.publisher.ingentaconnect.com/contentone/ist/ei/2016/00002016/00000008/art00015</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2016.8.MWSF-079" target="_blank" >10.2352/ISSN.2470-1173.2016.8.MWSF-079</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Malicons: Detecting Payload in Favicons
Popis výsledku v původním jazyce
A recent version of the "Vawtrak" malware used steganography to hide the addresses of the command and control channels in favicons: small images automatically downloaded by the web browser. Since almost all research in steganalysis focuses on natural images, we study how well these methods can detect secret messages in favicons. The study is performed on a large corpus of favicons downloaded from the internet and applies a number of state-of-art steganalysis techniques, as well as proposing very simple novel features that exploit flat areas in favicons. The ultimate question is whether we can detect Vawtrak's steganographic favicons with a sufficiently low false positive rate.
Název v anglickém jazyce
Malicons: Detecting Payload in Favicons
Popis výsledku anglicky
A recent version of the "Vawtrak" malware used steganography to hide the addresses of the command and control channels in favicons: small images automatically downloaded by the web browser. Since almost all research in steganalysis focuses on natural images, we study how well these methods can detect secret messages in favicons. The study is performed on a large corpus of favicons downloaded from the internet and applies a number of state-of-art steganalysis techniques, as well as proposing very simple novel features that exploit flat areas in favicons. The ultimate question is whether we can detect Vawtrak's steganographic favicons with a sufficiently low false positive rate.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Media Watermarking, Security, and Forensics 2016
ISBN
—
ISSN
2470-1173
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
—
Název nakladatele
Society for Imaging Science and Technology
Místo vydání
—
Místo konání akce
San Francisco
Datum konání akce
14. 2. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—