Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Deception in Networks of Mobile Sensing Agents

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00170625" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00170625 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Deception in Networks of Mobile Sensing Agents

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this study we consider deception by an adversary, which is relevant in many (military) applications. The adversary is expected to use deception to prevent the sensor team from performing its tasks. We employ a game theoretic model to analyze the expected strategy of the adversary and find the best response. We represent a Mobile Sensor Team problem using the Distributed Constraint Optimization Problem (DCOP) framework. We propose an optimal method for the selection of a position of a single agent facing a deceptive adversary. This method serves as a heuristic for agents to select their position in a full scale problem with multiple agents in a large area. Our empirical study demonstrates the success of our model as compared with existing models in the presence of deceptions.

  • Název v anglickém jazyce

    Deception in Networks of Mobile Sensing Agents

  • Popis výsledku anglicky

    In this study we consider deception by an adversary, which is relevant in many (military) applications. The adversary is expected to use deception to prevent the sensor team from performing its tasks. We employ a game theoretic model to analyze the expected strategy of the adversary and find the best response. We represent a Mobile Sensor Team problem using the Distributed Constraint Optimization Problem (DCOP) framework. We propose an optimal method for the selection of a position of a single agent facing a deceptive adversary. This method serves as a heuristic for agents to select their position in a full scale problem with multiple agents in a large area. Our empirical study demonstrates the success of our model as compared with existing models in the presence of deceptions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ME09053" target="_blank" >ME09053: Plánování v komplexních dynamických doménách s oponenty</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AAMAS 2010: Proceedings of the Ninth International Conference on Autonomous Agents and Multi Agent Systems

  • ISBN

    978-0-9826571-1-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Computer Science Press

  • Místo vydání

    Dublin

  • Místo konání akce

    Toronto

  • Datum konání akce

    10. 5. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku