Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Planning and Decision-Making in Complex Dynamic Adversarial Domains

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00166074" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00166074 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Planning and Decision-Making in Complex Dynamic Adversarial Domains

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We briefly introduce the main research topics in multi-agent planning and identify their weaknesses in adversarial settings. The main problem is that the conflicting goals and lack of trust and coordination among the agents causes huge computational complexity of the problem. We introduce two methods to deal with the complexity. The first is incorporating procedural background knowledge to adversarial search and the second is decomposition of the full problem to a set of smaller problems, solving them separately and the aggregating the results to global solution. Other important issues in adversarial planning are partial information about the state of the world, its sharing among the players and its intentional manipulation by opponents ? deception. Wesummarize our achievements in dealing with these issues and refer to other sources describing our research.

  • Název v anglickém jazyce

    Planning and Decision-Making in Complex Dynamic Adversarial Domains

  • Popis výsledku anglicky

    We briefly introduce the main research topics in multi-agent planning and identify their weaknesses in adversarial settings. The main problem is that the conflicting goals and lack of trust and coordination among the agents causes huge computational complexity of the problem. We introduce two methods to deal with the complexity. The first is incorporating procedural background knowledge to adversarial search and the second is decomposition of the full problem to a set of smaller problems, solving them separately and the aggregating the results to global solution. Other important issues in adversarial planning are partial information about the state of the world, its sharing among the players and its intentional manipulation by opponents ? deception. Wesummarize our achievements in dealing with these issues and refer to other sources describing our research.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ME09053" target="_blank" >ME09053: Plánování v komplexních dynamických doménách s oponenty</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Workshop 2010

  • ISBN

    978-80-01-04513-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    2

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    22. 2. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku