Planning and Decision-Making in Complex Dynamic Adversarial Domains
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00166074" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00166074 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Planning and Decision-Making in Complex Dynamic Adversarial Domains
Popis výsledku v původním jazyce
We briefly introduce the main research topics in multi-agent planning and identify their weaknesses in adversarial settings. The main problem is that the conflicting goals and lack of trust and coordination among the agents causes huge computational complexity of the problem. We introduce two methods to deal with the complexity. The first is incorporating procedural background knowledge to adversarial search and the second is decomposition of the full problem to a set of smaller problems, solving them separately and the aggregating the results to global solution. Other important issues in adversarial planning are partial information about the state of the world, its sharing among the players and its intentional manipulation by opponents ? deception. Wesummarize our achievements in dealing with these issues and refer to other sources describing our research.
Název v anglickém jazyce
Planning and Decision-Making in Complex Dynamic Adversarial Domains
Popis výsledku anglicky
We briefly introduce the main research topics in multi-agent planning and identify their weaknesses in adversarial settings. The main problem is that the conflicting goals and lack of trust and coordination among the agents causes huge computational complexity of the problem. We introduce two methods to deal with the complexity. The first is incorporating procedural background knowledge to adversarial search and the second is decomposition of the full problem to a set of smaller problems, solving them separately and the aggregating the results to global solution. Other important issues in adversarial planning are partial information about the state of the world, its sharing among the players and its intentional manipulation by opponents ? deception. Wesummarize our achievements in dealing with these issues and refer to other sources describing our research.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ME09053" target="_blank" >ME09053: Plánování v komplexních dynamických doménách s oponenty</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Workshop 2010
ISBN
978-80-01-04513-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
22. 2. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—