Goal-Based Game Tree Search for Complex Domains

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00170647" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00170647 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11819-7_8" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11819-7_8</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-11819-7_8" target="_blank" >10.1007/978-3-642-11819-7_8</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Goal-Based Game Tree Search for Complex Domains

Popis výsledku v původním jazyce

We present a novel approach to reducing adversarial search space by employing background knowledge represented in the form of higher-level goals that players tend to pursue in the game. The algorithm is derived from a simultaneous-move modification of the max n algorithm by limiting the search to those branches of the game tree that are consistent with pursuing player's goals. The algorithm has been tested on a real-world-based scenario modelled as a large-scale asymmetric game. The experimental resultsobtained indicate the ability of the goal-based heuristic to reduce the search space to a manageable level even in complex domains while maintaining the high quality of resulting strategies.

Název v anglickém jazyce

Goal-Based Game Tree Search for Complex Domains

Popis výsledku anglicky

We present a novel approach to reducing adversarial search space by employing background knowledge represented in the form of higher-level goals that players tend to pursue in the game. The algorithm is derived from a simultaneous-move modification of the max n algorithm by limiting the search to those branches of the game tree that are consistent with pursuing player's goals. The algorithm has been tested on a real-world-based scenario modelled as a large-scale asymmetric game. The experimental resultsobtained indicate the ability of the goal-based heuristic to reduce the search space to a manageable level even in complex domains while maintaining the high quality of resulting strategies.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/ME09053" target="_blank" >ME09053: Plánování v komplexních dynamických doménách s oponenty</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Agents and Artificial Intelligence International Conference, ICAART 2009, Porto, Portugal, January 19-21, 2009. Revised Selected Papers

ISBN

978-3-642-11818-0

ISSN

1865-0929

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

97-109

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Porto

Datum konání akce

19. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000278079200008