Prohledávaní herních stromů v složitých doménách s použitím heuristiky založené na cílech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03152773" target="_blank" >RIV/68407700:21230/09:03152773 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Goal-Based Adversarial Search - Searching Game Trees in Complex Domains using Goal-based Heuristic
Popis výsledku v původním jazyce
We present a novel approach to reducing adversarial search space by using background knowledge represented in the form of higher-level goals that players tend to pursue in the game. The algorithm is derived from a simultaneous-move modification of the maxn algorithm by only searching the branches of the game tree that are consistent with pursuing player's goals. The algorithm has been tested on a real-world-based scenario modelled as a large-scale asymmetric game. The experimental results obtained indicate the ability of the goal-based heuristic to reduce the search space to a manageable level even in complex domains while maintaining the high quality of resulting strategies.
Název v anglickém jazyce
Goal-Based Adversarial Search - Searching Game Trees in Complex Domains using Goal-based Heuristic
Popis výsledku anglicky
We present a novel approach to reducing adversarial search space by using background knowledge represented in the form of higher-level goals that players tend to pursue in the game. The algorithm is derived from a simultaneous-move modification of the maxn algorithm by only searching the branches of the game tree that are consistent with pursuing player's goals. The algorithm has been tested on a real-world-based scenario modelled as a large-scale asymmetric game. The experimental results obtained indicate the ability of the goal-based heuristic to reduce the search space to a manageable level even in complex domains while maintaining the high quality of resulting strategies.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2009
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
First International Conference on Agents and Artificial Intelligence, Proceedings
ISBN
978-989-8111-66-1
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
—
Název nakladatele
Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication
Místo vydání
Setúbal
Místo konání akce
Porto
Datum konání akce
19. 1. 2009
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—