Multiobjective evolutionary algorithm for software project portfolio optimization
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00171013" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00171013 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Multiobjective evolutionary algorithm for software project portfolio optimization
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper we propose an approach to describe software project portfolios with a set of multiobjective criteria for portfolio managers using the COCOMO II model and introduce a multiobjective evolutionary approach, mPOEMS, to find the Pareto-optimal front efficiently. The proposed approach was evaluated on a set of 50 projects that follow the validated COCOMO II model criteria. Major results are: the proposed project portfolio management approach was found usable and useful; the mPOEMS algorithm shows capabilities for efficiently solving the combinatorial optimization problem of this type.
Název v anglickém jazyce
Multiobjective evolutionary algorithm for software project portfolio optimization
Popis výsledku anglicky
In this paper we propose an approach to describe software project portfolios with a set of multiobjective criteria for portfolio managers using the COCOMO II model and introduce a multiobjective evolutionary approach, mPOEMS, to find the Pareto-optimal front efficiently. The proposed approach was evaluated on a set of 50 projects that follow the validated COCOMO II model criteria. Major results are: the proposed project portfolio management approach was found usable and useful; the mPOEMS algorithm shows capabilities for efficiently solving the combinatorial optimization problem of this type.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 12th annual conference comp on Genetic and evolutionary computation
ISBN
978-1-4503-0073-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
2
Strana od-do
—
Název nakladatele
ACM
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Portland, Oregon
Datum konání akce
7. 7. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—