Software Project Portfolio Optimization with Advanced Multiobjective Evolutionary Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00169342" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00169342 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://authors.elsevier.com/offprints/ASOC859/5051f9feacf19b170053566a04dd0850" target="_blank" >http://authors.elsevier.com/offprints/ASOC859/5051f9feacf19b170053566a04dd0850</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2010.04.013" target="_blank" >10.1016/j.asoc.2010.04.013</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Software Project Portfolio Optimization with Advanced Multiobjective Evolutionary Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

Large software companies have to plan their project portfolio to maximize potential portfolio return and strategic alignment, while balancing various preferences, and considering limited resources. In this paper we propose an approach to describe software project portfolios with a set of multiobjective criteria for portfolio managers using the COCOMO II model and introduce a multiobjective evolutionary approach, mPOEMS, to find the Pareto-optimal front efficiently.We evaluate the new approach with portfolios choosing from a set of 50 projects that follow the validated COCOMO II model criteria and compare the performance of the mPOEMS approach with state-of-the-art multiobjective optimization evolutionary approaches. Major result is the mPOEMS approachoutperformed the other approaches.

Název v anglickém jazyce

Software Project Portfolio Optimization with Advanced Multiobjective Evolutionary Algorithms

Popis výsledku anglicky

Large software companies have to plan their project portfolio to maximize potential portfolio return and strategic alignment, while balancing various preferences, and considering limited resources. In this paper we propose an approach to describe software project portfolios with a set of multiobjective criteria for portfolio managers using the COCOMO II model and introduce a multiobjective evolutionary approach, mPOEMS, to find the Pareto-optimal front efficiently.We evaluate the new approach with portfolios choosing from a set of 50 projects that follow the validated COCOMO II model criteria and compare the performance of the mPOEMS approach with state-of-the-art multiobjective optimization evolutionary approaches. Major result is the mPOEMS approachoutperformed the other approaches.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Applied Soft Computing

ISSN

1568-4946

e-ISSN

—

Svazek periodika

11

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

1416-1426

Kód UT WoS článku

000281591300139

EID výsledku v databázi Scopus

—