Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Low-cost inertial estimation unit based on extended Kalman filtering

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00172588" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00172588 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Low-cost inertial estimation unit based on extended Kalman filtering

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes some design and implementation aspects of a low-cost inertial estimation unit based on comercially available inertial sensors (3-axis rate gyro combined in a single package with a 3-axis accelerometer and a 3-axis magnetometer). The data measured by the three sensors are fused using the Extended Kalman filtering paradigm. No model of the dynamics of the carrier (aircraft, mobile robot) is relied upon, the only modeled dynamics is that of sensors, such as the bias and noise. The choice of extended Kalman filtering methodology was dictated by strong requirements on computational simplicity. Some experience with implementation of the proposed scheme on a digital hardware (ARM7 based microcontroller) is shared in the paper. Finally, functionality of the presented device is demonstrated in experiments. Besides simple indoor tests, fly experiments were conducted using a small UAV helicopter.

  • Název v anglickém jazyce

    Low-cost inertial estimation unit based on extended Kalman filtering

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes some design and implementation aspects of a low-cost inertial estimation unit based on comercially available inertial sensors (3-axis rate gyro combined in a single package with a 3-axis accelerometer and a 3-axis magnetometer). The data measured by the three sensors are fused using the Extended Kalman filtering paradigm. No model of the dynamics of the carrier (aircraft, mobile robot) is relied upon, the only modeled dynamics is that of sensors, such as the bias and noise. The choice of extended Kalman filtering methodology was dictated by strong requirements on computational simplicity. Some experience with implementation of the proposed scheme on a digital hardware (ARM7 based microcontroller) is shared in the paper. Finally, functionality of the presented device is demonstrated in experiments. Besides simple indoor tests, fly experiments were conducted using a small UAV helicopter.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JB - Senzory, čidla, měření a regulace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Automatic Target Recognition XX; Acquisition, Tracking, Pointing, and Laser Systems Technologies XXIV; and Optical Pattern Recognition XXI,

  • ISBN

    978-0-8194-8160-3

  • ISSN

    0277-786X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    SPIE

  • Místo vydání

    Bellingham (stát Washington)

  • Místo konání akce

    Orlando

  • Datum konání akce

    5. 4. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku