Emotions analysed by music theory.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00174420" target="_blank" >RIV/68407700:21230/10:00174420 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Emotions analysed by music theory.

Popis výsledku v původním jazyce

In the present contribution, I deal with the problem of improvement of synthetic speech prosody. My idea was try to possibility which classify speech signals which hold emotions for the prosody modelling. This my thought was based on the musical theory.The emotional speech analysis started treat my diploma students (see [1], [2]). We use the ANN topology, namely the multilayer neural network (MLNN) with the BPG learning algorithm and the supervised SOM (SSOM) topology for experiments. According to ourexperience the neural networks are able to achieve better results. The great advantage of NN is the robustness of the solution for real methods, in the area of noise signal processing especially. The first experiments are based on the idea of the musicalinterval.

Název v anglickém jazyce

Emotions analysed by music theory.

Popis výsledku anglicky

In the present contribution, I deal with the problem of improvement of synthetic speech prosody. My idea was try to possibility which classify speech signals which hold emotions for the prosody modelling. This my thought was based on the musical theory.The emotional speech analysis started treat my diploma students (see [1], [2]). We use the ANN topology, namely the multilayer neural network (MLNN) with the BPG learning algorithm and the supervised SOM (SSOM) topology for experiments. According to ourexperience the neural networks are able to achieve better results. The great advantage of NN is the robustness of the solution for real methods, in the area of noise signal processing especially. The first experiments are based on the idea of the musicalinterval.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F09%2F0989" target="_blank" >GA102/09/0989: Nové perspektivní metody vysoce kvalitní syntézy mluvené češtiny</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

20th Czech - German Workshop on Speech Processing

ISBN

978-80-86269-21-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

Institute of Photonics and Electronics AS CR

Místo vydání

Prague

Místo konání akce

Prague

Datum konání akce

29. 9. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—