Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

System Interpretation of Causality Measures in Frequency Domain Used in EEG Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00182198" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00182198 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2011" target="_blank" >http://www.eurasip.org/Proceedings/Eusipco/Eusipco2011</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    System Interpretation of Causality Measures in Frequency Domain Used in EEG Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper suggests new measures for the evaluation of an absolute, ratio and relative causal relation in frequency domain in the context of multivariate autoregressive models. The idea is explained on four synoptic artificial data experiments. In each example, a model without causal connection is presented and then, a causal connection is added. The influence of this modification is analysed and interpreted in the scope of LTI digital filters. Using the proposed measures, a comparison of results of state-of-the-art frequency domain methods Generalized Partial Directed Coherence (GPDC) and Direct Directed Transfer Function (dDTF) is performed to evaluate their behavior. The concept is demonstrated on real EEG data of awake resting state of human brain.

  • Název v anglickém jazyce

    System Interpretation of Causality Measures in Frequency Domain Used in EEG Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    This paper suggests new measures for the evaluation of an absolute, ratio and relative causal relation in frequency domain in the context of multivariate autoregressive models. The idea is explained on four synoptic artificial data experiments. In each example, a model without causal connection is presented and then, a causal connection is added. The influence of this modification is analysed and interpreted in the scope of LTI digital filters. Using the proposed measures, a comparison of results of state-of-the-art frequency domain methods Generalized Partial Directed Coherence (GPDC) and Direct Directed Transfer Function (dDTF) is performed to evaluate their behavior. The concept is demonstrated on real EEG data of awake resting state of human brain.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GD102%2F08%2FH008" target="_blank" >GD102/08/H008: Analýza a modelování biomedicínských a řečových signálů</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    19th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2011)

  • ISBN

  • ISSN

    2076-1465

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1539-1543

  • Název nakladatele

    EURASIP

  • Místo vydání

    Herent

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    29. 8. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku