Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Automatic Evaluation of Intrapartum Fetal Heart Rate Recordings: A Comprehensive Analysis of Useful Features

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00182829" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00182829 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/65269705:_____/11:#0001276 RIV/00064165:_____/11:11019

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1088/0967-3334/32/8/022" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1088/0967-3334/32/8/022</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1088/0967-3334/32/8/022" target="_blank" >10.1088/0967-3334/32/8/022</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Automatic Evaluation of Intrapartum Fetal Heart Rate Recordings: A Comprehensive Analysis of Useful Features

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Cardiotocography is the monitoring of fetal heart rate (FHR) and uterine contractions (TOCO), used routinely since the 1960s by obstetricians to detect fetal hypoxia. The evaluation of the FHR in clinical settings is based on an evaluation of macroscopicmorphological features and so far has managed to avoid adopting any achievements from the HRV research field. In this work, most of the features utilized for FHR characterization, including FIGO, HRV, nonlinear, wavelet, and time and frequency domain features, are investigated and assessed based on their statistical significance in the task of distinguishing the FHR into three FIGO classes.

  • Název v anglickém jazyce

    Automatic Evaluation of Intrapartum Fetal Heart Rate Recordings: A Comprehensive Analysis of Useful Features

  • Popis výsledku anglicky

    Cardiotocography is the monitoring of fetal heart rate (FHR) and uterine contractions (TOCO), used routinely since the 1960s by obstetricians to detect fetal hypoxia. The evaluation of the FHR in clinical settings is based on an evaluation of macroscopicmorphological features and so far has managed to avoid adopting any achievements from the HRV research field. In this work, most of the features utilized for FHR characterization, including FIGO, HRV, nonlinear, wavelet, and time and frequency domain features, are investigated and assessed based on their statistical significance in the task of distinguishing the FHR into three FIGO classes.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NT11124" target="_blank" >NT11124: Vliv hodnocení kardiotokografie pomocí metod umělé inteligence na kvalitu perinatální péče</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Physiological Measurement

  • ISSN

    0967-3334

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    32

  • Číslo periodika v rámci svazku

    8

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    1347-1360

  • Kód UT WoS článku

    000292775400022

  • EID výsledku v databázi Scopus