A Novel Web Metric for the Evaluation of Internet Trends
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00182965" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00182965 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.waset.org/journals/waset/v81/v81-97.pdf" target="_blank" >http://www.waset.org/journals/waset/v81/v81-97.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Novel Web Metric for the Evaluation of Internet Trends
Popis výsledku v původním jazyce
Web 2.0 (social networking, blogging and online forums) can serve as a data source for social science research because it contains vast amount of information from many different users. The volume of that information has been growing at a very high rate and becoming a network of heterogeneous data; this makes things difficult to find and is therefore not almost useful. We have proposed a novel theoretical model for gathering and processing data from Web 2.0, which would reflect semantic content of web pages in better way. This article deals with the analysis part of the model and its usage for content analysis of blogs. The introductory part of the article describes methodology for the gathering and processing data from blogs. The next part of the article is focused on the evaluation and content analysis of blogs, which write about specific trend.
Název v anglickém jazyce
A Novel Web Metric for the Evaluation of Internet Trends
Popis výsledku anglicky
Web 2.0 (social networking, blogging and online forums) can serve as a data source for social science research because it contains vast amount of information from many different users. The volume of that information has been growing at a very high rate and becoming a network of heterogeneous data; this makes things difficult to find and is therefore not almost useful. We have proposed a novel theoretical model for gathering and processing data from Web 2.0, which would reflect semantic content of web pages in better way. This article deals with the analysis part of the model and its usage for content analysis of blogs. The introductory part of the article describes methodology for the gathering and processing data from blogs. The next part of the article is focused on the evaluation and content analysis of blogs, which write about specific trend.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology
ISSN
2010-376X
e-ISSN
—
Svazek periodika
7
Číslo periodika v rámci svazku
81
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
504-507
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—