Trend Classification Methodology

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00208807" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00208807 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Trend Classification Methodology

Popis výsledku v původním jazyce

Web 2.0 (social networking, blogging, online forums, etc.) has been growing at a very high rate and becoming a network of heterogeneous data; this makes things difficult to find and is therefore not almost useful. It is necessary to design suitable metric for such volume of information, which would reflect semantic content of pages in the better way. One of the options for more accurate comprehension of semantic information is to use a sophisticated analysis of sentences called Sentiment Analysis. Thispaper discusses a novel model for gathering and processing data from Web 2.0. The model builds on webometrics and starts from the idea that almost any text can be machine-recognized. This idea is further verified using proposed methodology for a trend assessment.

Název v anglickém jazyce

Trend Classification Methodology

Popis výsledku anglicky

Web 2.0 (social networking, blogging, online forums, etc.) has been growing at a very high rate and becoming a network of heterogeneous data; this makes things difficult to find and is therefore not almost useful. It is necessary to design suitable metric for such volume of information, which would reflect semantic content of pages in the better way. One of the options for more accurate comprehension of semantic information is to use a sophisticated analysis of sentences called Sentiment Analysis. Thispaper discusses a novel model for gathering and processing data from Web 2.0. The model builds on webometrics and starts from the idea that almost any text can be machine-recognized. This idea is further verified using proposed methodology for a trend assessment.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the IADIS International Conference WWW/INTERNET 2013

ISBN

978-989-8533-16-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

389-393

Název nakladatele

IADIS Press

Místo vydání

Fort Worth, Texas

Místo konání akce

Fort Worth, TX

Datum konání akce

22. 10. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—