Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stellar Object Detection Using the Wavelet Transform

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F11%3A00185994" target="_blank" >RIV/68407700:21230/11:00185994 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ctn.cvut.cz/ap/download.php?id=646" target="_blank" >http://ctn.cvut.cz/ap/download.php?id=646</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stellar Object Detection Using the Wavelet Transform

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Several algorithms are used nowadays for detecting stellar objects in astronomical images, for example in the DAOPHOT program package and in SExtractor (Software for source extraction). Our team has become acquainted with the wavelet transform and its good localization properties. After studying the manual for DAOPHOT and SExtractor, and becoming familiar with the a trous algorithm used for calculating the wavelet transform, we set ourselves the task to implement an ` algorithm for star detection on thebasis of the wavelet transform. We focused on detecting stellar objects in complex fields, such as globular clusters and galaxies. This paper describes a stellar object detection algorithm with the help of the wavelet transform, and presents our results.

  • Název v anglickém jazyce

    Stellar Object Detection Using the Wavelet Transform

  • Popis výsledku anglicky

    Several algorithms are used nowadays for detecting stellar objects in astronomical images, for example in the DAOPHOT program package and in SExtractor (Software for source extraction). Our team has become acquainted with the wavelet transform and its good localization properties. After studying the manual for DAOPHOT and SExtractor, and becoming familiar with the a trous algorithm used for calculating the wavelet transform, we set ourselves the task to implement an ` algorithm for star detection on thebasis of the wavelet transform. We focused on detecting stellar objects in complex fields, such as globular clusters and galaxies. This paper describes a stellar object detection algorithm with the help of the wavelet transform, and presents our results.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Polytechnica

  • ISSN

    1210-2709

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    51

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    9-12

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus