Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Motion Planning of Self-reconfigurable Modular Robots Using Rapidly Exploring Random Trees

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00194431" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00194431 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Motion Planning of Self-reconfigurable Modular Robots Using Rapidly Exploring Random Trees

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Motion planning of self-reconfigurable robots in an environment is a challenging task. In this paper, we propose a sampling-based motion planning approach to plan locomotion of an organism with many degrees of freedom. The proposed approach is based on the Rapidly Exploring Random tree algorithm, which uses physical simulation to explore the configuration space of the highly articulated robots. Due to large number of actuators in such organisms, a novel randomized strategy for generating input signals is proposed. We demonstrate the performance of the proposed planner on a set of complex robots moving on a plane as well as on a rough surface.

  • Název v anglickém jazyce

    Motion Planning of Self-reconfigurable Modular Robots Using Rapidly Exploring Random Trees

  • Popis výsledku anglicky

    Motion planning of self-reconfigurable robots in an environment is a challenging task. In this paper, we propose a sampling-based motion planning approach to plan locomotion of an organism with many degrees of freedom. The proposed approach is based on the Rapidly Exploring Random tree algorithm, which uses physical simulation to explore the configuration space of the highly articulated robots. Due to large number of actuators in such organisms, a novel randomized strategy for generating input signals is proposed. We demonstrate the performance of the proposed planner on a set of complex robots moving on a plane as well as on a rough surface.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/7E11017" target="_blank" >7E11017: Symbiotic Evolutionary Robot Organisms</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Joint Proceedings of the 13th Annual TAROS Conference and the 15th Annual FIRA RoboWorld Congress

  • ISBN

    978-3-642-32526-7

  • ISSN

    0302-9743

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    279-290

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Dordrecht

  • Místo konání akce

    Bristol

  • Datum konání akce

    20. 8. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku