Motion Planning of Self-reconfigurable Modular Robots Using Rapidly Exploring Random Trees
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00194431" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00194431 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Motion Planning of Self-reconfigurable Modular Robots Using Rapidly Exploring Random Trees
Popis výsledku v původním jazyce
Motion planning of self-reconfigurable robots in an environment is a challenging task. In this paper, we propose a sampling-based motion planning approach to plan locomotion of an organism with many degrees of freedom. The proposed approach is based on the Rapidly Exploring Random tree algorithm, which uses physical simulation to explore the configuration space of the highly articulated robots. Due to large number of actuators in such organisms, a novel randomized strategy for generating input signals is proposed. We demonstrate the performance of the proposed planner on a set of complex robots moving on a plane as well as on a rough surface.
Název v anglickém jazyce
Motion Planning of Self-reconfigurable Modular Robots Using Rapidly Exploring Random Trees
Popis výsledku anglicky
Motion planning of self-reconfigurable robots in an environment is a challenging task. In this paper, we propose a sampling-based motion planning approach to plan locomotion of an organism with many degrees of freedom. The proposed approach is based on the Rapidly Exploring Random tree algorithm, which uses physical simulation to explore the configuration space of the highly articulated robots. Due to large number of actuators in such organisms, a novel randomized strategy for generating input signals is proposed. We demonstrate the performance of the proposed planner on a set of complex robots moving on a plane as well as on a rough surface.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/7E11017" target="_blank" >7E11017: Symbiotic Evolutionary Robot Organisms</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Joint Proceedings of the 13th Annual TAROS Conference and the 15th Annual FIRA RoboWorld Congress
ISBN
978-3-642-32526-7
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
279-290
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Dordrecht
Místo konání akce
Bristol
Datum konání akce
20. 8. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—