Semantics-oriented approach to export of information from medical records
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00195439" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00195439 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Semantics-oriented approach to export of information from medical records
Popis výsledku v původním jazyce
Automatic analysis of medical records can help to improve our understanding of all diseases, their development and treatment. Main problem with it is that most medical records nowadays are stored in a semi-structured text, which makes automatic classification and analysis more difficult. One of the possible approaches towards process simplification is to export all relevant data from semi-structured health records into a database. We propose to use semantics-oriented approach for this, as it provides relative freedom in portability. With this aim disease ontology is used for intermediate representation of the domain. Ontology can be modified and expanded at any moment to adjust the system for another disease or medical area. Our contribution describesan experiment run on a set of medical records, which have already been exported to a database manually, and compares the obtained results to estimate efficiency of the method.
Název v anglickém jazyce
Semantics-oriented approach to export of information from medical records
Popis výsledku anglicky
Automatic analysis of medical records can help to improve our understanding of all diseases, their development and treatment. Main problem with it is that most medical records nowadays are stored in a semi-structured text, which makes automatic classification and analysis more difficult. One of the possible approaches towards process simplification is to export all relevant data from semi-structured health records into a database. We propose to use semantics-oriented approach for this, as it provides relative freedom in portability. With this aim disease ontology is used for intermediate representation of the domain. Ontology can be modified and expanded at any moment to adjust the system for another disease or medical area. Our contribution describesan experiment run on a set of medical records, which have already been exported to a database manually, and compares the obtained results to estimate efficiency of the method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Sborník příspěvků 11. ročníku konference
ISBN
978-80-7378-220-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
119-122
Název nakladatele
Matematicko Fyzikální Fakulta, UK
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Mikulov
Datum konání akce
14. 10. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—