Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Semantics-oriented approach to export of information from medical records

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00195439" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00195439 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semantics-oriented approach to export of information from medical records

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Automatic analysis of medical records can help to improve our understanding of all diseases, their development and treatment. Main problem with it is that most medical records nowadays are stored in a semi-structured text, which makes automatic classification and analysis more difficult. One of the possible approaches towards process simplification is to export all relevant data from semi-structured health records into a database. We propose to use semantics-oriented approach for this, as it provides relative freedom in portability. With this aim disease ontology is used for intermediate representation of the domain. Ontology can be modified and expanded at any moment to adjust the system for another disease or medical area. Our contribution describesan experiment run on a set of medical records, which have already been exported to a database manually, and compares the obtained results to estimate efficiency of the method.

  • Název v anglickém jazyce

    Semantics-oriented approach to export of information from medical records

  • Popis výsledku anglicky

    Automatic analysis of medical records can help to improve our understanding of all diseases, their development and treatment. Main problem with it is that most medical records nowadays are stored in a semi-structured text, which makes automatic classification and analysis more difficult. One of the possible approaches towards process simplification is to export all relevant data from semi-structured health records into a database. We propose to use semantics-oriented approach for this, as it provides relative freedom in portability. With this aim disease ontology is used for intermediate representation of the domain. Ontology can be modified and expanded at any moment to adjust the system for another disease or medical area. Our contribution describesan experiment run on a set of medical records, which have already been exported to a database manually, and compares the obtained results to estimate efficiency of the method.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků 11. ročníku konference

  • ISBN

    978-80-7378-220-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    119-122

  • Název nakladatele

    Matematicko Fyzikální Fakulta, UK

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Mikulov

  • Datum konání akce

    14. 10. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku