Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Goal Assignment using Distance Cost in Multi-Robot Exploration

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00196350" target="_blank" >RIV/68407700:21230/12:00196350 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IROS.2012.6385660" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IROS.2012.6385660</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/IROS.2012.6385660" target="_blank" >10.1109/IROS.2012.6385660</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Goal Assignment using Distance Cost in Multi-Robot Exploration

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we discuss the problem of goal assignment in the multi-robot exploration task. The presented work is focused on the underlying optimal assignment problem of the multi-robot task allocation that is addressed by three state-of-the art approaches. In addition, we propose a novel exploration strategy considering allocation of all current goals (not only immediate goal) for each robot, which leads to the multiple traveling salesman problem formulation. Although the problem is strongly NP-hard,we show its approximate solution is computationally feasible and its overall requirements are competitive to the previous approaches. The proposed approach and three well-known approaches are compared in series of problems considering various numbers ofrobots and sensor ranges. Based on the evaluation of the results the proposed exploration strategy provides shorter exploration times than the former approaches.

  • Název v anglickém jazyce

    Goal Assignment using Distance Cost in Multi-Robot Exploration

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we discuss the problem of goal assignment in the multi-robot exploration task. The presented work is focused on the underlying optimal assignment problem of the multi-robot task allocation that is addressed by three state-of-the art approaches. In addition, we propose a novel exploration strategy considering allocation of all current goals (not only immediate goal) for each robot, which leads to the multiple traveling salesman problem formulation. Although the problem is strongly NP-hard,we show its approximate solution is computationally feasible and its overall requirements are competitive to the previous approaches. The proposed approach and three well-known approaches are compared in series of problems considering various numbers ofrobots and sensor ranges. Based on the evaluation of the results the proposed exploration strategy provides shorter exploration times than the former approaches.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 2012 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems

  • ISBN

    978-1-4673-1735-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    3741-3746

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Vilamoura, Algarve

  • Datum konání akce

    7. 10. 2012

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000317042704046