Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

On the Application of Safe-Interval Path Planning to a Variant of the Pickup and Delivery Problem

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F20%3A00344505" target="_blank" >RIV/68407700:21730/20:00344505 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.5220/0009888905210528" target="_blank" >https://doi.org/10.5220/0009888905210528</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.5220/0009888905210528" target="_blank" >10.5220/0009888905210528</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    On the Application of Safe-Interval Path Planning to a Variant of the Pickup and Delivery Problem

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we address the multi-agent pickup and delivery problem, a variant of multi-agent path finding. Specifically, we decouple the problem into two parts: task allocation and path planning. We employ the any-angle safe-interval path planning algorithm introduced in our recent work and study the performance of several task allocation strategies. Furthermore, the proposed approach has been integrated into a control system to verify its feasibility in deployment on real robots. A key part of the system is a visual localization system which is based on the detection of unique artificial markers placed in the working environment. The conducted experiments show that generated plans can be safely executed on a real system.

  • Název v anglickém jazyce

    On the Application of Safe-Interval Path Planning to a Variant of the Pickup and Delivery Problem

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we address the multi-agent pickup and delivery problem, a variant of multi-agent path finding. Specifically, we decouple the problem into two parts: task allocation and path planning. We employ the any-angle safe-interval path planning algorithm introduced in our recent work and study the performance of several task allocation strategies. Furthermore, the proposed approach has been integrated into a control system to verify its feasibility in deployment on real robots. A key part of the system is a visual localization system which is based on the detection of unique artificial markers placed in the working environment. The conducted experiments show that generated plans can be safely executed on a real system.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EF15_003%2F0000470" target="_blank" >EF15_003/0000470: Robotika pro Průmysl 4.0</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 17th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics

  • ISBN

    978-989-758-442-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    521-528

  • Název nakladatele

    SciTePress

  • Místo vydání

    Setùbal

  • Místo konání akce

    online streaming

  • Datum konání akce

    7. 7. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000614134300059