Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Beat Detection Enhancing Using AdaBoost

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00202138" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00202138 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Beat Detection Enhancing Using AdaBoost

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Beat detection is a basic and fundamental step in electrocardiogram (ECG) processing. In many ECG applications time is crucial and slow beat detection algorithm may cause serious problems. Beat detection algorithm desired property is to detect sufficiently large number of QRS complexes with small error in shortest time as possible. Our proposed method tries to combine weak and fast QRS detectors such as amplitude threshold based detector in order to obtain better detection result with very low computational increase. We developed a modified version of the well-known AdaBoost algorithm for combining weak QRS detectors. Our algorithm has been compared with the performance of our implementation of the Pan-Tompkins?s beat detection algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    Beat Detection Enhancing Using AdaBoost

  • Popis výsledku anglicky

    Beat detection is a basic and fundamental step in electrocardiogram (ECG) processing. In many ECG applications time is crucial and slow beat detection algorithm may cause serious problems. Beat detection algorithm desired property is to detect sufficiently large number of QRS complexes with small error in shortest time as possible. Our proposed method tries to combine weak and fast QRS detectors such as amplitude threshold based detector in order to obtain better detection result with very low computational increase. We developed a modified version of the well-known AdaBoost algorithm for combining weak QRS detectors. Our algorithm has been compared with the performance of our implementation of the Pan-Tompkins?s beat detection algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing

  • ISBN

    978-989-8565-36-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    280-283

  • Název nakladatele

    SciTePress - Science and Technology Publications

  • Místo vydání

    Porto

  • Místo konání akce

    Barcelona

  • Datum konání akce

    11. 2. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku