Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Global Motion Planning for Modular Robots with Local Motion Primitives

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00205389" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00205389 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICRA.2013.6630912" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICRA.2013.6630912</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICRA.2013.6630912" target="_blank" >10.1109/ICRA.2013.6630912</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Global Motion Planning for Modular Robots with Local Motion Primitives

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The ability to move in complex environments is a key property required for deployment of modular robots in challenging applications like search & rescue missions or space exploration. Wide range of motion types like crawling or walking can be achieved using Central Pattern Generators producing periodic control signals. Although these motions can be very effective to steer robots in their vicinity or in a given direction, they need to be switched to reach a far position in the environment. This paper presents a novel modification of Rapidly Exploring Random Tree (RRT) algorithm for modular robots. For efficient exploration of the configuration space, predefined motion primitives are used. While the motion primitives provide effective local motions, theRRT-based planner switches them in order to reach the desired global goal.

  • Název v anglickém jazyce

    Global Motion Planning for Modular Robots with Local Motion Primitives

  • Popis výsledku anglicky

    The ability to move in complex environments is a key property required for deployment of modular robots in challenging applications like search & rescue missions or space exploration. Wide range of motion types like crawling or walking can be achieved using Central Pattern Generators producing periodic control signals. Although these motions can be very effective to steer robots in their vicinity or in a given direction, they need to be switched to reach a far position in the environment. This paper presents a novel modification of Rapidly Exploring Random Tree (RRT) algorithm for modular robots. For efficient exploration of the configuration space, predefined motion primitives are used. While the motion primitives provide effective local motions, theRRT-based planner switches them in order to reach the desired global goal.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    ICRA2013: Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Robotics and Automation

  • ISBN

    978-1-4673-5641-1

  • ISSN

    1050-4729

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway

  • Místo konání akce

    Karlsruhe

  • Datum konání akce

    6. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku