Persistent excitation condition within the dual control framework
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00207114" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00207114 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jprocont.2013.08.004" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.jprocont.2013.08.004</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jprocont.2013.08.004" target="_blank" >10.1016/j.jprocont.2013.08.004</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Persistent excitation condition within the dual control framework
Popis výsledku v původním jazyce
Model Predictive Control framework is currently used in many different fields of expertise. The inherentpart and very often also the main bottleneck is the model of a process used for the computation ofpredictions.Due to many reasons e.g. ageing, from time to time there exists a need to adjust/re-identify (if therewas already some kind of a model-based controller) or to construct a brand new model (in other cases).Frequently, the process generating the data is under some kind of control, imposing thus problems whenclassical open loop identification methods are considered. The need for models identified from the datagathered in a closed-loop fashion and a request for possible re-identification of the model parameterslead to the emerge of dual control where the problems of control and system identification are addressedsimultaneously.In this paper, we present a new algorithm based on the persistent excitation condition when theminimal eigenvalue of the information matrix is maximized in
Název v anglickém jazyce
Persistent excitation condition within the dual control framework
Popis výsledku anglicky
Model Predictive Control framework is currently used in many different fields of expertise. The inherentpart and very often also the main bottleneck is the model of a process used for the computation ofpredictions.Due to many reasons e.g. ageing, from time to time there exists a need to adjust/re-identify (if therewas already some kind of a model-based controller) or to construct a brand new model (in other cases).Frequently, the process generating the data is under some kind of control, imposing thus problems whenclassical open loop identification methods are considered. The need for models identified from the datagathered in a closed-loop fashion and a request for possible re-identification of the model parameterslead to the emerge of dual control where the problems of control and system identification are addressedsimultaneously.In this paper, we present a new algorithm based on the persistent excitation condition when theminimal eigenvalue of the information matrix is maximized in
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GC13-12726J" target="_blank" >GC13-12726J: Jednotný rámec pro multikriteriální identifikace, řízení a detekci chyb</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Process Control
ISSN
0959-1524
e-ISSN
—
Svazek periodika
23
Číslo periodika v rámci svazku
9
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
1270-1280
Kód UT WoS článku
000327005700005
EID výsledku v databázi Scopus
—