Active Testing Search for Point Cloud Matching

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00211402" target="_blank" >RIV/68407700:21230/13:00211402 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Active Testing Search for Point Cloud Matching

Popis výsledku v původním jazyce

We present a general approach for solving the~point-cloud matching problem for the~case of mildly nonlinear transformations. Our method quickly finds a coarse approximation of the solution by exploring a reduced set of partial matches using an approach to which we refer to as Active Testing Search (ATS). We apply the method to registration of graph structures by branching point matching. It is based solely on the geometric position of the points, no additional information is used nor the knowledge of aninitial alignment. In the second stage, we use dynamic programming to refine the solution. We tested our algorithm on angiography, retinal fundus, and neuronal data gathered using electron and light microscopy. We show that our method solves cases not solved by most approaches, and is faster than the remaining ones.

Název v anglickém jazyce

Active Testing Search for Point Cloud Matching

Popis výsledku anglicky

We present a general approach for solving the~point-cloud matching problem for the~case of mildly nonlinear transformations. Our method quickly finds a coarse approximation of the solution by exploring a reduced set of partial matches using an approach to which we refer to as Active Testing Search (ATS). We apply the method to registration of graph structures by branching point matching. It is based solely on the geometric position of the points, no additional information is used nor the knowledge of aninitial alignment. In the second stage, we use dynamic programming to refine the solution. We tested our algorithm on angiography, retinal fundus, and neuronal data gathered using electron and light microscopy. We show that our method solves cases not solved by most approaches, and is faster than the remaining ones.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP202%2F11%2F0111" target="_blank" >GAP202/11/0111: Automatická analýza obrazů nervové tkáně ze světelné a elektronové mikroskopie</a><br>

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Information Processing in Medical Imaging

ISBN

978-3-642-38867-5

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

572-583

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Asilomar

Datum konání akce

28. 6. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—