Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hybridisation of Novelty And Local Search In Evolutionary Algorithms

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00217784" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00217784 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hybridisation of Novelty And Local Search In Evolutionary Algorithms

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Novelty search is a modern approach of solving tasks that are too difficult for conventional evolutionary techniuqes. While this approach is quite successful, it suffers from several issues, most importantly the inability to find precise optimum values.There exists another, multi-objective approach which combines the novelty search with classical fitness-based search. This paper presents a different idea of how to combine novelty and fitness in a single evolutionary algorihm. Two algorithms which accomplish this task are presented, together with results that suggest, that the presented approach is a viable alternative to the already existing multi-objective approach.

  • Název v anglickém jazyce

    Hybridisation of Novelty And Local Search In Evolutionary Algorithms

  • Popis výsledku anglicky

    Novelty search is a modern approach of solving tasks that are too difficult for conventional evolutionary techniuqes. While this approach is quite successful, it suffers from several issues, most importantly the inability to find precise optimum values.There exists another, multi-objective approach which combines the novelty search with classical fitness-based search. This paper presents a different idea of how to combine novelty and fitness in a single evolutionary algorihm. Two algorithms which accomplish this task are presented, together with results that suggest, that the presented approach is a viable alternative to the already existing multi-objective approach.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    POSTER 2014 - 18th International Student Conference on Electrical Engineering

  • ISBN

    978-80-01-05499-4

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1-6

  • Název nakladatele

    Czech Technical University

  • Místo vydání

    Prague

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    15. 5. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku