Splines smoothing assisted least-squares identification of robotic manipulators

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00221952" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00221952 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Splines smoothing assisted least-squares identification of robotic manipulators

Popis výsledku v původním jazyce

This article presents a procedure that can be used to identify parameters of robotic manipulators that can be described by Euler-Lagrange equations of motion. This approach requires only measurements of angular position and torques acting in joints of the robot. To obtain smooth data for identification, angular measurements are smoothed by cubic splines. This allows analytical calculations of corresponding angular velocities and accelerations. Estimation of robot parameters can be then posed as an overdetermined linear problem. This approach is demonstrated on a simulation of a two-degree of freedom robotic manipulator. Results show that the procedure is much more robust compared to other classically used techniques while preserving high accuracy.

Název v anglickém jazyce

Splines smoothing assisted least-squares identification of robotic manipulators

Popis výsledku anglicky

This article presents a procedure that can be used to identify parameters of robotic manipulators that can be described by Euler-Lagrange equations of motion. This approach requires only measurements of angular position and torques acting in joints of the robot. To obtain smooth data for identification, angular measurements are smoothed by cubic splines. This allows analytical calculations of corresponding angular velocities and accelerations. Estimation of robot parameters can be then posed as an overdetermined linear problem. This approach is demonstrated on a simulation of a two-degree of freedom robotic manipulator. Results show that the procedure is much more robust compared to other classically used techniques while preserving high accuracy.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP103%2F12%2F1794" target="_blank" >GAP103/12/1794: Pokročilé metody pro analýzu a řízení složitých systémů.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů