FASOLE: Fast Algorithm for Structured Output LEarning

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00223288" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00223288 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/franc/Franc-Fasole-ECML2014.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/franc/Franc-Fasole-ECML2014.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-44848-9_26" target="_blank" >10.1007/978-3-662-44848-9_26</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

FASOLE: Fast Algorithm for Structured Output LEarning

Popis výsledku v původním jazyce

This paper proposes a novel Fast Algorithm for Structured Ouput LEarning (FASOLE). FASOLE implements the dual coordinate ascent (DCA) algorithm for solving the dual problem of the Structured Output Support Vector Machines (SO-SVM). Unlike existing instances of DCA algorithm applied for SO-SVM, the proposed FASOLE uses a different working set selection strategy which provides nearly maximal improvement of the objective function in each update. FASOLE processes examples in on-line fashion and it providescertificate of optimality. FASOLE is guaranteed to find the {$veps$}-optimal solution in {$SO(frac{1}{veps^2})$} time in the worst case. In the empirical comparison FASOLE consistently outperforms the existing state-of-the-art solvers, like the Cutting Plane Algorithm or the Block-Coordinate Frank-Wolfe algorithm, achieving up to an order of magnitude speedups while obtaining the same precise solution.

Název v anglickém jazyce

FASOLE: Fast Algorithm for Structured Output LEarning

Popis výsledku anglicky

This paper proposes a novel Fast Algorithm for Structured Ouput LEarning (FASOLE). FASOLE implements the dual coordinate ascent (DCA) algorithm for solving the dual problem of the Structured Output Support Vector Machines (SO-SVM). Unlike existing instances of DCA algorithm applied for SO-SVM, the proposed FASOLE uses a different working set selection strategy which provides nearly maximal improvement of the objective function in each update. FASOLE processes examples in on-line fashion and it providescertificate of optimality. FASOLE is guaranteed to find the {$veps$}-optimal solution in {$SO(frac{1}{veps^2})$} time in the worst case. In the empirical comparison FASOLE consistently outperforms the existing state-of-the-art solvers, like the Cutting Plane Algorithm or the Block-Coordinate Frank-Wolfe algorithm, achieving up to an order of magnitude speedups while obtaining the same precise solution.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LL1303" target="_blank" >LL1303: Vyhledávání vizuálních kategorií ve velkém množství obrázků</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - ECML PKDD 2013, part I

ISBN

978-3-662-44847-2

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

402-417

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Nancy

Datum konání akce

15. 9. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—