Expectation Maximization Algorithm

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00223292" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00223292 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-0-387-31439-6_692" target="_blank" >http://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-0-387-31439-6_692</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-31439-6_692" target="_blank" >10.1007/978-0-387-31439-6_692</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Expectation Maximization Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
The Expectation Maximization algorithm iteratively maximizes the likelihood of a training sample with respect to unknown parameters of a probability model under the condition of missing information. The training sample is assumed to represent a set of independent realizations of a random variable defined on the underlying probability space.
Název v anglickém jazyce
Expectation Maximization Algorithm
Popis výsledku anglicky
The Expectation Maximization algorithm iteratively maximizes the likelihood of a training sample with respect to unknown parameters of a probability model under the condition of missing information. The training sample is assumed to represent a set of independent realizations of a random variable defined on the underlying probability space.

Projekt
<a href="/cs/project/GAP202%2F12%2F2071" target="_blank" >GAP202/12/2071: Strukturované statistické modely pro porozumění obrazům</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)