Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

*Multi-view Sport Player Tracking using Probabilistic Occupancy Maps

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F14%3A00226742" target="_blank" >RIV/68407700:21230/14:00226742 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    *Multi-view Sport Player Tracking using Probabilistic Occupancy Maps

  • Popis výsledku v původním jazyce

    *We present a robust solution for sport player tracking based on two major concepts. Information from multiple cameras is fused into a Probabilistic Occupancy Map for every frame. Player trajectories are then found in a sequence of Probabilistic Occupancy Maps using the K-Shortest Paths algorithm. We improved the image preprocessing phase and quantitatively evaluated the results on two datasets. The tracking system does not use visual cues to discriminate targets but still exhibits low number of identity switches. We demonstrate that the system does not need a redundant camera coverage of an observed area.

  • Název v anglickém jazyce

    *Multi-view Sport Player Tracking using Probabilistic Occupancy Maps

  • Popis výsledku anglicky

    *We present a robust solution for sport player tracking based on two major concepts. Information from multiple cameras is fused into a Probabilistic Occupancy Map for every frame. Player trajectories are then found in a sequence of Probabilistic Occupancy Maps using the K-Shortest Paths algorithm. We improved the image preprocessing phase and quantitatively evaluated the results on two datasets. The tracking system does not use visual cues to discriminate targets but still exhibits low number of identity switches. We demonstrate that the system does not need a redundant camera coverage of an observed area.

Klasifikace

  • Druh

    V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Počet stran výsledku

    20

  • Místo vydání

    Praha

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Center for Machine Perception, K13133 FEE, Czech Technical University

  • Verze