Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

T-CREST: Time-predictable Multi-Core Architecture for Embedded Systems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00229475" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00229475 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sysarc.2015.04.002" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.sysarc.2015.04.002</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.sysarc.2015.04.002" target="_blank" >10.1016/j.sysarc.2015.04.002</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    T-CREST: Time-predictable Multi-Core Architecture for Embedded Systems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Real-time systems need time-predictable platforms to allow static analysis of the worst-case execution time (WCET). Standard multi-core processors are optimized for the average case and are hardly analyzable. Within the T-CREST project we propose novel solutions for time-predictable multi-core architectures that are optimized for the WCET instead of the average-case execution time. The resulting time-predictable resources (processors, interconnect, memory arbiter, and memory controller) and tools (compiler, WCET analysis) are designed to ease WCET analysis and to optimize WCET performance. Compared to other processors the WCET performance is outstanding. The T-CREST platform is evaluated with two industrial use cases. An application from the avionic domain demonstrates that tasks executing on different cores do not interfere with respect to their WCET. A signal processing application from the railway domain shows that the WCET can be reduced for computation-intensive tasks when distrib

  • Název v anglickém jazyce

    T-CREST: Time-predictable Multi-Core Architecture for Embedded Systems

  • Popis výsledku anglicky

    Real-time systems need time-predictable platforms to allow static analysis of the worst-case execution time (WCET). Standard multi-core processors are optimized for the average case and are hardly analyzable. Within the T-CREST project we propose novel solutions for time-predictable multi-core architectures that are optimized for the WCET instead of the average-case execution time. The resulting time-predictable resources (processors, interconnect, memory arbiter, and memory controller) and tools (compiler, WCET analysis) are designed to ease WCET analysis and to optimize WCET performance. Compared to other processors the WCET performance is outstanding. The T-CREST platform is evaluated with two industrial use cases. An application from the avionic domain demonstrates that tasks executing on different cores do not interfere with respect to their WCET. A signal processing application from the railway domain shows that the WCET can be reduced for computation-intensive tasks when distrib

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Systems Architecture

  • ISSN

    1383-7621

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    61

  • Číslo periodika v rámci svazku

    9

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    23

  • Strana od-do

    449-471

  • Kód UT WoS článku

    000364271900006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84938494470