Real-time Multi-view Facial Landmark Detector Learned by the Structured Output SVM

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00230209" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00230209 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FG.2015.7284808" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/FG.2015.7284808</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/FG.2015.7284808" target="_blank" >10.1109/FG.2015.7284808</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Real-time Multi-view Facial Landmark Detector Learned by the Structured Output SVM

Popis výsledku v původním jazyce

While the problem of facial landmark detection is getting big attention i n the computer vision community recently, most of the methods deal only with near-frontal views and there is only a few really multi-view detectors available, that are capable of detection in a wide range of yaw angle (e.g. $phi in (-90, 90)$). We describe a multi-view facial landmark detector based on the Deformable Part Models, which treats the problem of the simultaneous landmark detection and the viewing angle estimation within a structured output classification framework. We prese nt an easily extensible and flexible framework which provides a real-time performance on the ``in the wild'' images, evaluated on a challenging ``Annotated Facial Landmarks in the Wild'' database.We show that our det ector achieves better results than the current state of the art in terms of the localization error.

Název v anglickém jazyce

Real-time Multi-view Facial Landmark Detector Learned by the Structured Output SVM

Popis výsledku anglicky

While the problem of facial landmark detection is getting big attention i n the computer vision community recently, most of the methods deal only with near-frontal views and there is only a few really multi-view detectors available, that are capable of detection in a wide range of yaw angle (e.g. $phi in (-90, 90)$). We describe a multi-view facial landmark detector based on the Deformable Part Models, which treats the problem of the simultaneous landmark detection and the viewing angle estimation within a structured output classification framework. We prese nt an easily extensible and flexible framework which provides a real-time performance on the ``in the wild'' images, evaluated on a challenging ``Annotated Facial Landmarks in the Wild'' database.We show that our det ector achieves better results than the current state of the art in terms of the localization error.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

BWILD'15: 11th IEEE International Conference on Automatic Face and Gestu re Recognition Workshops, Biometrics in the Wild

ISBN

978-1-4799-6025-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computer Society Press

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Ljubljana

Datum konání akce

8. 5. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—