Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Brushables: Example-based Edge-aware Directional Texture Painting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00232594" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00232594 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dcgi.felk.cvut.cz/home/sykorad/brushables" target="_blank" >http://dcgi.felk.cvut.cz/home/sykorad/brushables</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/cgf.12764" target="_blank" >10.1111/cgf.12764</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Brushables: Example-based Edge-aware Directional Texture Painting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper we present Brushables---a novel approach to example-based painting that respects user-specified shapes at the global level and preserves textural details of the source image at the local level. We formulate the synthesis as a joint optimization problem that simultaneously synthesizes the interior and the boundaries of the region, transferring relevant content from the source to meaningful locations in the target. We also provide an intuitive interface to control both local and global direction of textural details in the synthesized image. A key advantage of our approach is that it enables a "combing" metaphor in which the user can incrementally modify the target direction field to achieve the desired look. Based on this, we implement an interactive texture painting tool capable of handling more complex textures than ever before, and demonstrate its versatility on difficult inputs including vegetation, textiles, hair and painting media.

  • Název v anglickém jazyce

    Brushables: Example-based Edge-aware Directional Texture Painting

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper we present Brushables---a novel approach to example-based painting that respects user-specified shapes at the global level and preserves textural details of the source image at the local level. We formulate the synthesis as a joint optimization problem that simultaneously synthesizes the interior and the boundaries of the region, transferring relevant content from the source to meaningful locations in the target. We also provide an intuitive interface to control both local and global direction of textural details in the synthesized image. A key advantage of our approach is that it enables a "combing" metaphor in which the user can incrementally modify the target direction field to achieve the desired look. Based on this, we implement an interactive texture painting tool capable of handling more complex textures than ever before, and demonstrate its versatility on difficult inputs including vegetation, textiles, hair and painting media.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Computer Graphics Forum

  • ISSN

    0167-7055

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    34

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    257-267

  • Kód UT WoS článku

    000363216500025

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-84945186663