Rozšiřování kognitivních schopností (neuro-implantáty a HTM model neocortexu)
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00233245" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00233245 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Rozšiřování kognitivních schopností (neuro-implantáty a HTM model neocortexu)
Popis výsledku v původním jazyce
Přehled přístupů v oblasti neuro-biologicky inspirovaných technologií a jejich rozdělení, ukázky využití a metody rozšiřování kognitivních schopností člověka. Konkrétněji se pak zaměříme na Hierarchical Temporal Memory-Cortical Learning Algorithm (HTM/CLA) ? paměťový model jehož princip vychází z biologické inspirace mozkovou kůrou savců - neopalliem, a který využíváme například pro rozpoznávání anomálií v sekvenčních datech (EKG, ...) a výzkum senzomotorických signálů (robotika). Třetí část je věnovánametodám interakce člověka a stroje na úrovni centrální nervové soustavy (CNS) či přímo mozku (brain-computer interface - BCI) a rozvedeme diskusi o možných vylepšeních kognitivních schopností lidí využitím a propojením biologických a umělých neuronovýchsítí v jeden funkční celek a možné dopady na společnost a psychiku jedince.
Název v anglickém jazyce
Human cognitive enhancement (neuro-implants and HTM model of the neocortex)
Popis výsledku anglicky
A review of neurobiologically inspired technologies, their classification, use-cases and methods for human cognitive-enhancement. We present is on Hierarchical Temporal Memory (HTM)/Cortical Learning Algorithm (CLA) ? a novel memory model based on mammalian neopalliu, used successfully for anomaly detection of streaming data (ECG,...) and sensory-motor research (robotics). The focus is on human-machine interaction at the neural levels (CNS) or directly brain-computer int. (BCI), we discuss possible cognitive enhancements using interaction of biological with artificial neural networks in a shared model and possible impacts on the society and the psychic of the man.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Kognícia a umelý život 2015
ISBN
978-80-223-3875-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
135-140
Název nakladatele
Univerzita Komenského
Místo vydání
Bratislava
Místo konání akce
Trenčianske Teplíce
Datum konání akce
25. 5. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—