Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Stereo Matching for Natural Images with Different Contrasts

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F15%3A00307654" target="_blank" >RIV/68407700:21230/15:00307654 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.isj-imaging.org/event/ICAI2015/ICAI2015_program.html" target="_blank" >http://www.isj-imaging.org/event/ICAI2015/ICAI2015_program.html</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Stereo Matching for Natural Images with Different Contrasts

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we propose a robust stereo matching method based on a guided filter using cost function which estimates both similarity of a pixel value and gradient around an image point. We use Moravec's Normalized Cross-Correlation (MNCC) to compute similarity of gradient at corresponding points. We experimentally confirm that the performance of our method for image pairs which have different contrasts is better than in methods based on the guided filter using conventional cost function such as SSD.

  • Název v anglickém jazyce

    Stereo Matching for Natural Images with Different Contrasts

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we propose a robust stereo matching method based on a guided filter using cost function which estimates both similarity of a pixel value and gradient around an image point. We use Moravec's Normalized Cross-Correlation (MNCC) to compute similarity of gradient at corresponding points. We experimentally confirm that the performance of our method for image pairs which have different contrasts is better than in methods based on the guided filter using conventional cost function such as SSD.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GAP103%2F12%2F1578" target="_blank" >GAP103/12/1578: Strukturní a sémantické modelování architektury jako problém interpretace digitálního obrazu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů