Predikce toxicity nanočástic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00243270" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00243270 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Predikce toxicity nanočástic
Popis výsledku v původním jazyce
Tento příspěvek pojednává o možnostech zobecnění metodiky pro modelování aktivity chemikálií (QSAR) na obecné částice, resp. nanočástice, za účelem predikce toxicity. Příspěvek shrnuje obtíže stávajících predikčních modelů a navrhuje nová řešení na základě relačního strojového učení.
Název v anglickém jazyce
Prediction of Nanoparticle Toxicity
Popis výsledku anglicky
This contribution is about possibilities of generalizing the standard approaches to modeling the activity of chemical compounds (QSAR) to entire particles, namely nanoparticles. The main purpose of that is prediction of nanotoxicity. The contribution sums up recent approaches for the prediction and respective challenges, while proposing a new solution based on relational machine learning.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů