Recursive least square approximation using monotonic fuzzy systems

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00306542" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00306542 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISIC.2016.7579991" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ISIC.2016.7579991</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ISIC.2016.7579991" target="_blank" >10.1109/ISIC.2016.7579991</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Recursive least square approximation using monotonic fuzzy systems

Popis výsledku v původním jazyce

Recursive least squares algorithms for approximation of a multivariate nonlinear function by a fuzzy system guaranteeing monotonicity of the corresponding mapping with respect to individual inputs are presented in this paper. Since the exact solution suffers from high computationally complexity two approximating solutions are presented as well. Two illustrative examples are given to compare the algorithms and to demonstrate the benefit of fuzzy systems preserving monotonicity.

Název v anglickém jazyce

Recursive least square approximation using monotonic fuzzy systems

Popis výsledku anglicky

Recursive least squares algorithms for approximation of a multivariate nonlinear function by a fuzzy system guaranteeing monotonicity of the corresponding mapping with respect to individual inputs are presented in this paper. Since the exact solution suffers from high computationally complexity two approximating solutions are presented as well. Two illustrative examples are given to compare the algorithms and to demonstrate the benefit of fuzzy systems preserving monotonicity.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

IEEE International Symposium on Intelligent Control

ISBN

978-1-5090-2051-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

693-698

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

Piscataway, NJ

Místo konání akce

Buenos Aires

Datum konání akce

19. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000386629900014