Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Road Following with Blind Crawling Robot

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00307169" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00307169 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7487544/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7487544/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICRA.2016.7487544" target="_blank" >10.1109/ICRA.2016.7487544</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Road Following with Blind Crawling Robot

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, we consider road following to autonomously navigate a mobile robot through an environment while keeping the robot on the specified road. Contrary to existing approaches based on a forward looking camera, we consider the problem for a technically blind walking robot without any exteroceptive sensors. The only feedback considered is an estimation of tactile information that is determined from the robot servo drives. The proposed control law is based on an on-line classification of the previously learned terrains which is utilized to identify a situation when a robot starts to crawl off the desired road terrain. The controller steers the robot to keep its body and all its legs on the road while crawling forward with a constant velocity. The experimental results support feasibility of the proposed minimalistic approach and allows the robot to autonomously navigate in an outdoor environment and follow urban park pathways and avoid off-road parts.

  • Název v anglickém jazyce

    Road Following with Blind Crawling Robot

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, we consider road following to autonomously navigate a mobile robot through an environment while keeping the robot on the specified road. Contrary to existing approaches based on a forward looking camera, we consider the problem for a technically blind walking robot without any exteroceptive sensors. The only feedback considered is an estimation of tactile information that is determined from the robot servo drives. The proposed control law is based on an on-line classification of the previously learned terrains which is utilized to identify a situation when a robot starts to crawl off the desired road terrain. The controller steers the robot to keep its body and all its legs on the road while crawling forward with a constant velocity. The experimental results support feasibility of the proposed minimalistic approach and allows the robot to autonomously navigate in an outdoor environment and follow urban park pathways and avoid off-road parts.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GJ15-09600Y" target="_blank" >GJ15-09600Y: Adaptivní plánování v úlohách autonomního sběru dat v nestrukturovaném prostředí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    IEEE International Conference on Robotics and Automation

  • ISBN

    978-1-4673-8026-3

  • ISSN

    1050-4729

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    3612-3617

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    Budapešť

  • Místo konání akce

    Stockholm

  • Datum konání akce

    16. 5. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000389516203021