Case Studies of Network Defense with Attack Graph Games

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00307370" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00307370 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7579429/" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/document/7579429/</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/MIS.2016.74" target="_blank" >10.1109/MIS.2016.74</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Case Studies of Network Defense with Attack Graph Games

Popis výsledku v původním jazyce

The increaing complexity of securing modern computer networks makes decision support systems an important tool for administrators. A challenge many existing tools fail to address is that attackers react strategically to new security measures, adapting their behaviors in response. Game theory provides a methodology for making decisions that takes into account these reactions, rather than assuming static attackers. The authors present an overview of how game theory can be used to inform one type of security decision: how to optimally place honeypots in a network. They demonstrate this approach on a realistic case study and present initial validation results based on a study comparing their approach with human decision makers.

Název v anglickém jazyce

Case Studies of Network Defense with Attack Graph Games

Popis výsledku anglicky

The increaing complexity of securing modern computer networks makes decision support systems an important tool for administrators. A challenge many existing tools fail to address is that attackers react strategically to new security measures, adapting their behaviors in response. Game theory provides a methodology for making decisions that takes into account these reactions, rather than assuming static attackers. The authors present an overview of how game theory can be used to inform one type of security decision: how to optimally place honeypots in a network. They demonstrate this approach on a realistic case study and present initial validation results based on a study comparing their approach with human decision makers.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA15-23235S" target="_blank" >GA15-23235S: Abstrakce a extenzivní hry s nedokonalou pamětí</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

IEEE Intelligent Systems

ISSN

1541-1672

e-ISSN

—

Svazek periodika

31

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

24-30

Kód UT WoS článku

000385623600004

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-84992751039