The visual object tracking VOT2016 challenge results

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F16%3A00307455" target="_blank" >RIV/68407700:21230/16:00307455 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-48881-3_54" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-48881-3_54</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-48881-3_54" target="_blank" >10.1007/978-3-319-48881-3_54</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

The visual object tracking VOT2016 challenge results

Popis výsledku v původním jazyce

The Visual Object Tracking challenge VOT2016 aims at comparing short-term single-object visual trackers that do not apply pre-learned models of object appearance. Results of 70 trackers are presented, with a large number of trackers being published at major computer vision conferences and journals in the recent years. The number of tested state-of-the-art trackers makes the VOT 2016 the largest and most challenging benchmark on short-term tracking to date. For each participating tracker, a short description is provided in the Appendix. The VOT2016 goes beyond its predecessors by (i) introducing a new semi-automatic ground truth bounding box annotation methodology and (ii) extending the evaluation system with the no-reset experiment. The dataset, the evaluation kit as well as the results are publicly available at the challenge website (http: //votchallenge.net).

Název v anglickém jazyce

The visual object tracking VOT2016 challenge results

Popis výsledku anglicky

The Visual Object Tracking challenge VOT2016 aims at comparing short-term single-object visual trackers that do not apply pre-learned models of object appearance. Results of 70 trackers are presented, with a large number of trackers being published at major computer vision conferences and journals in the recent years. The number of tested state-of-the-art trackers makes the VOT 2016 the largest and most challenging benchmark on short-term tracking to date. For each participating tracker, a short description is provided in the Appendix. The VOT2016 goes beyond its predecessors by (i) introducing a new semi-automatic ground truth bounding box annotation methodology and (ii) extending the evaluation system with the no-reset experiment. The dataset, the evaluation kit as well as the results are publicly available at the challenge website (http: //votchallenge.net).

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computer Vision – ECCV 2016 Workshops, Part II

ISBN

978-3-319-48880-6

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

47

Strana od-do

777-823

Název nakladatele

Springer International Publishing

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Amsterdam

Datum konání akce

8. 10. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000389501700054