Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pixel-Wise Object Segmentations for the {VOT} 2016 Dataset

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00307439" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00307439 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/vojir/Vojir-TR-2017-01.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/vojir/Vojir-TR-2017-01.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Pixel-Wise Object Segmentations for the {VOT} 2016 Dataset

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The technical report describes the acquisition methodology of pixel-wise annotation of objects of interest in the 60 video sequences of the VOT2016 dataset and the automatic estimation of rotated bounding boxes obtained from the object segmentations that were used in the VOT2016 challenge evaluation. This technical report is published to accompany the segmentation data and it must be cited whenever the segmentations are used. The code for the estimation of the bounding boxes is publicly available.

  • Název v anglickém jazyce

    Pixel-Wise Object Segmentations for the {VOT} 2016 Dataset

  • Popis výsledku anglicky

    The technical report describes the acquisition methodology of pixel-wise annotation of objects of interest in the 60 video sequences of the VOT2016 dataset and the automatic estimation of rotated bounding boxes obtained from the object segmentations that were used in the VOT2016 challenge evaluation. This technical report is published to accompany the segmentation data and it must be cited whenever the segmentations are used. The code for the estimation of the bounding boxes is publicly available.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů