Pixel-Wise Object Segmentations for the {VOT} 2016 Dataset
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F17%3A00307439" target="_blank" >RIV/68407700:21230/17:00307439 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/vojir/Vojir-TR-2017-01.pdf" target="_blank" >http://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/vojir/Vojir-TR-2017-01.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Pixel-Wise Object Segmentations for the {VOT} 2016 Dataset
Popis výsledku v původním jazyce
The technical report describes the acquisition methodology of pixel-wise annotation of objects of interest in the 60 video sequences of the VOT2016 dataset and the automatic estimation of rotated bounding boxes obtained from the object segmentations that were used in the VOT2016 challenge evaluation. This technical report is published to accompany the segmentation data and it must be cited whenever the segmentations are used. The code for the estimation of the bounding boxes is publicly available.
Název v anglickém jazyce
Pixel-Wise Object Segmentations for the {VOT} 2016 Dataset
Popis výsledku anglicky
The technical report describes the acquisition methodology of pixel-wise annotation of objects of interest in the 60 video sequences of the VOT2016 dataset and the automatic estimation of rotated bounding boxes obtained from the object segmentations that were used in the VOT2016 challenge evaluation. This technical report is published to accompany the segmentation data and it must be cited whenever the segmentations are used. The code for the estimation of the bounding boxes is publicly available.
Klasifikace
Druh
O - Ostatní výsledky
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TE01020415" target="_blank" >TE01020415: Centrum kompetence ve zpracování vizuálních informací (V3C - Visual Computing Competence Center)</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů